积极培育壮大数据产业

来源:本站 2021-03-17
  经过实施一系列方针举措,我国已成为全球数据要素商场开展最为活跃、最具潜力、环境最好的国家之一。
  数据要素商场加速扩容。据国际数据公司(IDC)预测,全球数据圈将从2018年的33ZB(1ZB代表10万亿亿字节)增至2025年的175ZB。其中,我国数据圈增速最为迅猛,将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB,占全球总量的27.8%,成为全球最大的数据圈。由数据收集、数据清洗、数据标示、数据买卖等中心数据要素环节构成的我国数据要素商场快速成长,规划从2016年的62亿元增长到2019年的375亿元。
  数据要素使用场景衍生拓宽。当时,5G、大数据、人工智能、区块链等技能加速向各职业交融浸透,数据赋能、赋值、赋智效果日益凸显,使用场景不断拓宽。在农业农村范畴,车间农业、认养农业、云农场等新业态新形式方兴未已,农业物联网、病虫害数字化防控、智能育种等新技能加速使用。在工业出产范畴,智能硬件、可穿戴设备、智能网联轿车等新业态层出不穷,工业互联网、智能工厂等新形式蓬勃开展。2019年我国规划以上工业企业出产设备数字化率已达47.1%,数字化转型加速推动。在服务消费范畴,“数据+”不断激发消费商场生机,居民消费习气加速向线上搬迁。2020年,我国什物产品网上零售额比上年增长14.8%,占社会消费品零售总额的比重为24.9%,增速显着高于同期社会消费品零售总额。在钱银金融范畴,移动付出全面推动,数字公民币试点提速,金融服务中小微企业精准性明显进步。在公共管理范畴,数据要素在疫情监测剖析、病毒溯源、防控救治、资源分配、复工复产等方面发挥了重要支撑效果,数字政府建造继续推动,政府办理和社会管理加速转型。
积极培育壮大数据产业
  数据要素在增加作业和进步出产功率方面的效果继续发挥。比如,在数据资源服务工业中,数据标示、数据审阅等职业归于劳动密集型职业,从业人员具有一定核算机操作技能即可,对促进作业有直接带动效果。现在,我国数据标示、数据审阅全职从业人员超越20万人,兼职人员超越100万人。数据要素具有很强的正外部性,与传统出产要素深度交融,能够明显降低商场信息不对称,促进劳动力、本钱、技能等出产要素优化组合,促进要素装备功率和劳动出产率进步。
  数字工业化、工业数字化活跃推动
  当时,各种数据技能系统立异、深度交融,新式基础设施建造加速布局,数据买卖商场体系不断完善,数字工业化、工业数字化活跃推动,蓄势积能。跟着各项条件继续优化,数据要素商场必将进一步开展,培养出规划大、立异强、有国际竞争力的工业集群,有力推动经济开展质量革新、功率革新、动力革新。
  技能更新迭代加速。从中心层技能来看,半导体设备、使用资料技能等“硬科技”的立异开展,传统硅基半导体向量子芯片的演进,将大幅进步核算机处理才能,为数据工业开展供给更强大的算力基础和更丰厚的使用场景。从使用层技能来看,云核算极大拓宽高性能核算的开展形式,大数据深刻改变高端存储的开展方向,人工智能全面进步传感感知的技能才能,“上云用数赋智”已成为开展新经济、培养新动能、打造新场景的重要环节。现在,我国混合核算结构、实时图核算、基于人工智能的数据办理及边际数据核算等中心技能研发获得较大进展,人工智能芯片、深度学习算法等关键技能加速迭代更新,大规划数据渠道处理规划跻身国际前列。
  新式基础设施建造超前布局。党中央高度重视数据中心等新式基础设施建造,数据要素商场开展的硬件条件不断完善。北京、上海等地快速推动新基建行动。《北京市加速新式基础设施建造行动计划(2020—2022年)》提出,推动数据中心从存储型到核算型的供给侧结构性改革,加强存量数据中心绿色化改造。上海今年一季度估计将新增6万台数据中心机架,带动出资超越380亿元。相关企业活跃响应国家号召,加大对新基建范畴的出资。
  价值开释形式不断立异。跟着数据要素商场快速强大,数据要素价值完成手段继续丰厚完善。流转技能方面,数据沙箱、联邦学习、多方安全核算等立异技能,能够在原始数据不走漏的前提下完成合法合规的数据敞开,协助多个机构在满意用户隐私、数据安全和法规要求的一起,进行数据使用和机器学习建模。定价形式方面,数据所有权第三方渠道预定价、协议定价、拍卖定价,数据使用权会员制按次计价、实时定价等标准多元开展。收益分配方面,买卖分红、保存数据增值收益权,一次买卖所有权、屡次买卖使用权等形式日益丰厚。
  工业生态重塑带动旺盛需求。我国拥有全球最大、最有潜力的消费商场。超大规划商场为新技能、新工业、新业态开展供给了宽广空间。当时,工业互联网使用已掩盖30余个国民经济要点职业,不同职业的技能立异彼此促进、融通开展,构成立异“裂变”,对数据要素的商场需求益发旺盛。“十三五”期间我国数据要素商场复合增速超越30%。现在,我国企业数字化转型份额仅为25%左右,远低于欧洲的46%和美国的54%,数据要素商场开展潜力巨大。跟着数据技能加速向社会经济活动各范畴浸透,商场环境愈加通明,供需愈加匹配,居民个性化消费需求将进一步开释。一起,交易数据化转型将促进交易各环节加速优化,推动更多中小微企业甚至顾客个体融入全球价值链,完成内外需联动开展。
  为经济社会开展供给有力数据支撑
  当时,数据日益成为不可缺少的新式出产要素,数据要素的发掘、存储、办理、剖析、交换等已构成较为完整的工业体系,数据供应链和价值链也已成形。数据工业积厚成势,将不断完成从量的堆集到质的飞跃、从点的突破到面上升级的转变,为工业交融开展、改善宏观调控、保证和改善民生、立异社会管理等供给有力支撑。
  为工业交融发明新机遇。去年,国家开展和改革委员会等部分印发的《关于加速构建全国一体化大数据中心协同立异体系的指导意见》提出,到2025年“公共云服务体系初步构成,全社会算力获取本钱明显降低。政府部分间、政企间数据壁垒进一步打破,数据资源流转生机显着增强”。届时,依托云、网、端、管等新式基础设施,具有云资源接入和数据流转一体化调度功用的新渠道将不断出现,数据流不再被工业经济供应链体系中的巨子所垄断和隔绝,数据工业作为不同工业的“黏合剂”效果将充分发挥。不同职业经过相互交融和嵌套,催生新出产形式。企业在渠道上完成低本钱沟通和数据高速流动,有利于增强研发、营销、售后服务等的针对性。
  为宏观调控供给新工具。财务、金融、税收、出资、作业、消费、出口等经济调节范畴数据的发掘开发,能让宏观调控更为深入、精准和高效,有利于防范和化解各种危险挑战。商贸流转、商场价格、出产制作、安全出产等商场监管范畴的数据会聚利用,进步了政府对商场运转的实时感知才能,事前、事中和事后的全链条监管将愈加科学有效。应急部分经过利用职业和监管数据,能够建造公共卫生、自然灾害等严重突发事件处置的“数据靶场”,定时开展“数据演习”,为严重突发事件的决议计划研判和调度指挥供给数据支撑。
  为改善民生供给新盈利。数据工业将为满意公民日益增长的美好日子需求发明巨大数据盈利,进一步进步保证和改善民生水平。打造集成多种功用的数据通用算法模型和控件服务,能够把大数据使用于文化教育、辅助诊断、体育健身、文化旅游、养老育幼等更广泛的日子场景,满意更多个性化、多层次服务需求,促进公共服务愈加精准高效、公平可及。利用实时在线数据和历史记录数据,能够构建个性化的动植物成长模型,让农业数据成为“新耕具”,最大极限实施精准化种养,发掘动植物成长潜能,在增产增收的一起完成从出产到消费全过程的数据可记录、可存储、可追溯、可查验。
  为社会管理供给新空间。一方面,数据工业能够对社会管理体系架构、运转机制、作业流程进行再造,刻画万物互联、人机交互、天地一体的管理空间,拓宽各类数据在社会管理中的使用场景,高效满意信息共享、部分联合、综合研判、服务保证、盯梢监督、应急处置等管理需求,完成全过程、全要素、全场景动态管理,为社会管理引入新范式、发明新工具、构建新形式。另一方面,数据工业将培养“人人贡献数据、人人享受数据”的社会管理生态,疏通拓宽民众参与社会管理、政府感知社情民意的渠道,让每个人都能成为社会管理的参与者、贡献者和维护者,建造人人有责、人人尽责、人人享有的社会管理共同体。