网络江湖 一不小心就成了“囚徒”

来源:皇后国际 发布时间:2021-12-17 发布人:管理员 新媒体栏目: 网络 江湖
  技能的开展,让互联网国际变得“全部皆有或许”。与此一起,网络也越来越心情化,被算法左右,被“带怒党”引领,被“爱国爽文”收割,被水军漫灌……在各种敌对冲突、粉丝大战、本钱浸透中,咱们还能不能好好说话、好好讨论?在凭身份站队、扣帽子、集体跟风越来越严峻时,本钱方、渠道方和用户怎样构成良性的互动,构建理性平缓的网络生态?咱们需求一起考虑。
  “捧到天上”或“踩在脚下”:渠道和本钱扮演了什么人物
  近来,备受重视的新剧《风起洛阳》在网络渠道上线,但上线时刻比预定推迟了一个小时。令人啼笑皆非的是,在未开播的一小时内,豆瓣涌入大批水军给该剧打出五星或一星点评。剧集还没播,这些水军就有了“未卜先知”的才能,着实让人“称奇”。
  当然,实际上是这些水军没有察觉到上线时刻改动,按原定计划完成了“工作”。我好奇的是,如果该剧没有推迟上线,那水军刷的点评会不会就毫不隐讳地成为“开画评分”?
  众所周知,豆瓣评分是影视剧口碑的重要参阅规范,而豆瓣“开画评分”也必定程度影响着剧目前期的宣传和走势。因而,不少本钱方想方设法在豆瓣评分上做文章,剧目制作方、参演演员及其粉丝、乃至视频渠道都有刷评分的“利益激动”。毕竟,谁不想有一部高口碑、高播放量的“年度巨制”呢?
  根据豆瓣发布的调查成果,《风起洛阳》开播前一小时,呈现五星评分6752条,一星评分649条;而开播后一个小时,呈现五星评分1687条,一星评分1991条。可以看出,播出后一星差评的数量反而盖过了五星好评。这是竞争本钱所为,仍是网友因不满水军行为而打差评,我觉得或兼而有之。
  从中暴露出的一个令人忧虑的现象是,影视剧评分和网络言辞的“两极分解”趋势越来越严峻,无论是水军操作引导仍是网友的心情化打分,要么“捧到天上”,要么“踩在脚下”,挤压着中性评分的空间。凭身份和粉丝集体站队,取代了理性中立的点评。
  不论是什么类型的产品,网络营销都是不可或缺的重要一环,网络营销会影响剧目、产品的成绩。互联网公司纷纷为此设立专门的营销和公关宣传部门。那么,怎样在合理营销和挑动言辞之间作出平衡,是摆在本钱面前的一道必答题。
  从实际作用来看,挑动言辞敌对、引发争议炒作在某些时候确实能取得必定作用。此前有综艺节目制作人坦言,请一些德艺双馨、稳重低沉的评委嘉宾或许不温不火,约请“论题争议人物”反而能引发“骂战”,从而助推节目的曝光量。一些人或许出于“我要看这节目有多烂”“发弹幕骂嘉宾”心思来观看,或者和这些争议嘉宾的自有粉丝打开争持,“骂上热搜”。这样的办法尽管能到达曝光目的,却在社会言辞上制作敌对和撕裂,平日里看似温和的人群到了网上变得剑拔弩张势若水火。这种敌对心态反过来也会投射到实际中,构成集体分裂乃至敌视。
  性别议题就是一个网络灵敏的论题,本来追求男女平等、消弭性别敌对是人们的共识目标,但到了网络言辞中,一些人却使用性别议题,经过扩大男女敌对、挑动性别敌对的办法来取得曝光、攫取流量。此前有女演员在脱口秀节目上宣布“男人普通且自信”等争议言辞。尽管脱口秀舞台上允许做一些夸张挖苦,咱们也难判断是故意为之仍是节目作用,但这些言辞“出圈”后被少量女人奉为圭臬,动辄用“普信男”标签来攻击、贬低男性。此前某清华大学毕业、月入5万元的大学男教师由于长相平平,在豆瓣发征友贴就遭到女人铺天盖地的群嘲,从一张照片推断出他“精力瘠薄”“不善办理”,仿佛容颜不佳者就被剥夺了网络结交的权利。
  当种种敌对心情在网络渠道分散之时,这些“论题争议人物”却享遭到流量红利,成为集体标签人物,背面的节目及本钱方也借此得利。如果任由这些敌对心情许多下去,只会加重社会的撕裂和隔膜。
  那么,渠道对这些鼓动敌对的极点言辞有没有尽到监管责任?从我的感触看,一些渠道对此类言辞的处理难言及时果断。12月2日,豆瓣再度被约谈整改,被罚款150万元并暂停“小组”回复功用的运用。豆瓣的部分“小组”中,就曾一度充满许多饭圈八卦、挑动敌对的帖子,这类帖子还往往有较大流量。
  一方面,豆瓣的影视板块遭到许多水军刷评,呈现两极化站队;另一方面,豆瓣的小组讨论板块又存在扒皮泄愤和鼓动敌对。以豆瓣的现有体量和技能、人力,怎样应对这些水军本钱的冲击?能否开发出更高效准确的辨认水军技能?有没有足够的人力去审核极点言辞?这些技能和人力投入怎样做到收支平衡?作为一家有十几年历史的老牌互联网渠道,豆瓣所面对的问题也是许多互联网渠道都需求处理的问题。
  许多老用户慨叹,咱们之前的文艺净土哪儿去了?还有更多网民慨叹,咱们还能不能好好说话、好好讨论了?在凭身份站队、扣帽子、集体跟风越来越严峻的当下,本钱方、渠道方和用户怎样构成良性的互动,构建理性平缓的网络生态?咱们需求一起考虑。(郁风)
  批量仿制的“爱国爽文”藏着磨刀霍霍
  这几年,网络空间中呈现了不少歹意使用爱国情怀“薅羊毛”的怪状。这其中,有的操作手法拙劣而可笑,比方不同主播站在不同的地方,讲述着同一个虚假的“感人”故事,批量仿制的统一案牍;有的则迂回而虚假,比方某知名财经“大V”一边编造耸人听闻的“爱国爽文”吸引流量,一边磨刀霍霍收割粉丝、大搞非法集资。
  A面深情,B面狡黠,不难发现,爱国现已成为这些网络“双面人”的流量暗码。如此把爱国当生意的做法,往往存在两个丧命问题:一是目的不纯,二是内容虚假。
  爱国本是一种纯真、真挚而深重的爱情,是“我口说我心”的真实情感流露。若掺杂了个人私利,不只爱国情怀会变味,爱国行为也会歪曲变形。一些人在“流量为王”的逻辑下,把爱国视为一种用来夸耀、变现的本钱,怎样鼓动心情怎样来,怎样能博眼球便怎样发声,为此不吝言过其实,乃至胡编乱造。
  今年年初,就有多个微信大众号套用《疫情之下的××:店铺关门歇业,××华商太难了!!》模板发布虚假文章,除了国家名和文内主人公姓名不相同,其他内容完全相同,被网友戏称为“一篇通稿供全球”,是“通稿式造谣”。
  类似贩卖爱国情怀的行为,会构成多重危害。首要,这些账号或许成为一个个“流言制作机”。有人就吐槽,在一些“爱国”营销号那里,国外股市均匀每周崩盘一次,任何一项专业政策都能被阴谋论地误解为“下大棋”。
  如此充满谎言、毫无知识增量的内容,不只会误导受众对世情国情的根本认知,让人堕入廉价、虚幻的自我感动,还编造了一种偏狭、极点化的思维范式。对网络空间而言,这种看似热血沸腾、实则精致利己的内容,也会营造一种轻佻、浮躁、乃至不讲知识的反智习尚,因而应当被社会清醒辨认和摒弃。
  不客气地说,许多蹭爱国流量的人,都抱有一种投机取巧的走捷径心态,希望借爱国之名,遮掩自己在专业才能上的捉襟见肘。一些创造者不愿意沉下心来深耕内容,便试图经过批量出产“爱国案牍”的办法完成快速牟利;一些人自身缺乏专业认知和深入见地,所以用夸张、过火的办法刷存在感,赚取“心情流量”,消费爱国情感。这样朴实把爱国当生意的做法,自然无法产生正面的社会价值。
  身为一个蓬勃开展大国中的一分子,咱们的爱国情怀应该是平缓、广大而理性的,既不必妄自菲薄,也不应盲目自负。只要有心,不难发现:不论是博大精深的优秀传统文化,仍是如今国家欣欣向荣的开展实际,都有许多值得被发现、等待被讲述的动听故事。
  脱贫攻坚战中,活泼着一个个埋头苦干,用智慧和勤劳带领乡亲们走向一起富裕的扶贫第一书记;抗击疫情的过程中,涌现出无数英勇逆行,用实际行动写下人间大爱的芳华身影;90后、00后也用自己多元的年青化叙事,诉说着对国风舞蹈、“非遗”的酷爱……这些取之不尽、用之不竭的真实资料,才是更值得被挖掘的内容,足以成为激荡爱国情怀的底气和自信,又何必生拉硬拽、强行煽情的伪爱国情怀?
  爱国是详细的、实际的,它应该体现在厚实做事的详细行动中,而不是沉溺于虚幻的“口头爱国”泡沫里。把爱国当流量暗码,为了热度无所不用其极的行为,真实可以休矣。(李康尼)
  为什么心情总能引爆网络
  “宝宝,你不能总是吃肉,也要多吃一些蔬菜。蔬菜有养分,对长身体有好处。”假设一位年青的妈妈如此劝说只爱吃肉的孩子,孩子会因而而多吃蔬菜吗?很显着,一般这样讲都没什么用。对小孩子而言,好吃是最直接的,可以引起积极的心情,“养分”则有些太过理性了。正如婴儿生下来就会哭,但什么道理都不明白,心情最简单引起人注意,也是人产生行为的直接驱动力。关于人来说,最原始、最天性的东西就是心情。咱们常常说:听过许多道理,却依旧过不好这一生。人的心情与认知,就像汽车的油门和刹车相同:心情让人躁动,认知使人冷静。心情,是诱发人产生改动的底层逻辑,在线下是如此,在网络空间更是如此。
  在《疯传》一书中,作者总结了传达力的六项原则,“心情”就是其中一个重要的原则。要使一件工作像病毒相同传达,就必定要让这件工作充满心情。这也成了许多视频博主的一条“金规范”:在视频前几秒内,最重要的是激起观众的心情。比方,许多短视频的头几秒往往会把整段视频中最能引起人情感共识的部分编排出来,或引起惊慌,或引人大笑,或令人意外,或引发怜惜、严重、焦虑……
  网络空间的心情感染也被称为“后本相”现象,即心情对言辞的影响超越现实的影响力。2016年,“后本相”被《牛津词典》选为年度词,用来描述一种不健康、不正常的言辞生态,主要指媒体信息依托鼓动心情、强化成见来引起广泛传达,其所产生的影响远远超越客观现实对人们的影响。
  网络空间,更简单产生后本相现象。主要原因有:其一,网络空间的匿名性特点,使得责任相对分散,在网络上制作、传达心情化的信息,不像实际生活中那么简单承当责任,个体可以愈加斗胆地在网络中表达不满、愤恨。其二,互联网上海量的信息,让咱们越来越没有办法重视各方面的现实,所以网络的过滤功用开端启动,协助咱们找到那些最需求重视、最有用的信息。这听起来似乎是一件功德,但一起也让信息越来越同质化、越来越窄化,以至于使人更自以为是,乃至过火化。其三,网络中,更简单遇到“情投意合”的人。当越来越多的人遭到同样一种心情的感染,便可以在短时刻内构成各种网络集体,并产生集体极化。在集体作用下,人们会比个体决议计划时愈加放肆、冒险和极点。
  心情分为许多种,并不是全部心情都简单得到传达。研讨发现,那些心思唤醒或激活程度高的心情(比方惊奇、高兴、焦虑、愤恨)更简单引起人们共享、转发和宣布评论,带着高唤醒心情的事情更简单在互联网传达。人是社会性动物,人们喜爱与别人共享各种信息,尤其是带有心情性的信息,激起和激活别人的心情自身就是自我对别人产生影响的最佳途径和办法,也是自我价值感的重要来源。心情共识、情感共振是人际联合的直接表征,由于它可以证明自己的感受被看到了,自己与别人由于情感的联合而变得愈加接近。情感越浓烈,“咱们”的感觉就越显着。因而,关于特别好笑的段子,特别意外的故事,咱们总希望转发给身边的小伙伴。一旦打开共享,人与人的联合就开端了。
  在许多心情中,愤恨和焦虑最简单引爆网络。备受重视的网络舆情事情,往往都带有强烈的愤恨或焦虑心情,例如性别歧视、医患联系、住房问题、教育公平等。这些论题所牵涉的社会问题,积压了必定的社会心情。因而,在一个要害事情呈现之后,网民会借此把本来就有的心情表达出来,以至于有时现实自身都不那么重要,重要的是某件工作是否带着了相应的问题线索和心情特征。
  愤恨是一种内心不快的反响,它是由感到不公和无法接受的挫折引起的。而焦虑则是一种对未来不确定性的忧虑。网民在网络舆情事情中,比较简单把自己等同于事情中的弱者或受害者,会联想到自己或许会在将来的某一天,遭受类似的不公,有同样的无助感。因而,在网络社会管理中,要高度重视心情问题,尤其是要及时疏解集体愤恨和焦虑心情。
  (作者陈武系武汉大学马克思主义学院、开展与教育心思研讨所教师)
  社群小圈子让多少人画地为牢
  从诞生之日起,互联网就寄托着人们对“互联互通”的全部美好想象。人们从前深信:实际国际的交际障壁在网上毫无意义,人与人、集体与集体之间的隔膜与界限终将成为过去。
  当互联网刚走进普通家庭时,人们只能用以每秒几十KB的速度和网友交换信息。渠道的难得、沟通的喜悦,让许多网民并不在乎屏幕对面的人究竟是谁,和自己又有多少共性与交集。尽管每个人最喜爱的聊天室和BBS都不相同,也没有哪家渠道具有支配地位,但总体而言,那时的网络空间更像一个宽广的广场,容纳着许多“冲浪者”。
  伴随着信息技能的前进与网络用户规划的扩张,网络空间的社群格式也不断产生蜕变。许多形状更新、规划更大、内容更丰富的网络渠道宛如一座座摩天大楼拔地而起,原始的“广场式”社群秩序分崩离析。会聚着前期网民一起回想的老渠道,也一个接一个地在年代浪潮中走向惨淡。
  但是,不论网络生态怎样变,用互联网消弭隔膜与敌对的梦想,不应该从此被人们遗忘。
  在微博等开放性网络渠道上,每天都能看到秉持不同信念的人群,在网络空间的“前哨”列队结阵、争执不休。而在“前哨”的后方,更多的是一个个高度分众化的网络渠道,它们构成自我循环的社群生态,将具有类似身份背景、共享同一价值光谱的网民会聚到一处。
  不同渠道以不同的调性和定位发家,因而吸引到的人群也各有不同。所以,针对同一件事,不同渠道的用户会产生截然相反的“干流反响”。比如,在事涉性别的议题中,豆瓣的小组热帖和知乎上的万赞答复简直永远互不相让;而在与“代沟”有关的论题里,B站和抖音的抢手评论所站态度也绝不会相同。
  许多时候,并未浸淫于特定社群中的“中立”网民见到这些冲突,常常会有对错莫辨的感觉。而且,一旦有人想在敌对两边之间说些不偏不倚的话,试图为共识寻觅基点,很快就会被两边一起扣上“理客中”的帽子,落得一个“里外不是人”的尴尬下场。
  在各个彼此隔离、分解的社群之内,内部的干流观念不免日益向朴实、极点的方向开展,终究走向无法了解乃至无法“听到”不同定见的境地。对习惯了这种社群环境的网民而言,只要不脱离自己了解的“同温层”,网络空间就是现已完成的乌托邦;就算暂时脱离“同温层”,与其别人产生观念比武,他们也不难找到“身世”相同的网友并肩作战。
  网络空间从前是一整片“广场”,而随着网民和渠道的数量都变得越来越多,人们很难继续“挤”在一个缺少分区的空间里。所以,“广场”上渐渐呈现了地图与疆界,余下的公共空间,就此成为冲突频频的“前哨”。不同集体圈下地盘,各自逍遥,也掉进了“画地为牢”的圈套,逐渐失去了登高远眺的才能。大多数人来到网上,本来是为了拓宽视界,在信息海洋中才智更多本来看不到的东西。然而,边界分明的网络社群,让人太简单找到一大群“知音”,从而停下探究的脚步。身处“舒适区”,又有多少人能保持求知的欲望,主动倾听那些“不合心意”的声响呢?
  在网民总数还不那么多,单一渠道影响力还不那么大的年代,尽管也有形形色色的“小圈子”,但它们毕竟太小,无法做到“自给自足”。网民想要满意交际需求,免不了要横跨多个渠道,对整个网络环境有整体性掌握。随着网络“信息爆炸”取代了信息不足,哪怕是对网络交际重度依靠的年青人,也完全可以只靠一两个了解的渠道取得满意。各个渠道出于商业考量,制作阻碍信息互通的技能壁垒,也让网民们的视界变得愈加偏狭。种种要素叠加收效,一起造就了当下的无奈。
  社会的前进,在某个侧面上正是由一场场观念比武推进的。然而,日益极化的网络社群催生的冲突,很难衍生出言之有物的建设性比武。尽管问题的处理难以一蹴而就,但每个网民无妨都从自己做起,在现已变成前哨的“广场”上放下执念,以观察者和倾听者的姿态,重建健康理性的网络公共空间。(杨鑫宇)
  算法无限扩张带来自在仍是枷锁
  攀谈中提到某种产品,不久即会收到相关的产品链接;购买同样的产品或服务,不同产品显现的价格居然不相同……随着大数据、人工智能技能的日臻成熟和广泛运用,这样的算法场景越来越多地呈现在咱们身边。
  算法,是一种依托海量内容、多元用户和不同场景等中心数据信息,进行自主挖掘、主动匹配和定点分发的智能互联网技能。当前与人们出产、生活紧密相关的算法类型多种多样,既包括长于新闻创造的主动合成型算法、适用线上购物的特性引荐型算法,也包括精于语句辨认的检索过滤类算法和契合网络约车的管理决议计划类算法,等等。算法社会的到来势不可挡,从信息传达理论和实践的视点来看,算法在为大众供给极大技能便利的一起,对网络生态的开展亦产生了深入影响。
  算法极大降低了大众挑选有用信息的社会本钱。算法的中心价值是使用对用户的年龄职业、兴趣爱好、网络行为与时空环境等要害信息的统计分析,致力于在信息内容、产品服务等多元层面完成对用户的追寻估测、精准分发和有用供给。这就在很大程度上改善了既往技能语境下大众付出的高昂时刻与经济本钱,让人们可以从以往单一重复的信息、产品和服务挑选行为中得以解放,满意了大众关于信息和服务的分众化需求。
  算法不断建构和重塑着既有的网络集体联系。算法场景造就了大众的数据化和标签化,在强化了既有集体边界的一起,也促进了新的一起体联系的构成。以往网络集体互动联系的构成,大多是大众自发性主动找寻、彼此选择的成果。而算法社会下,无论是信息内容的分发仍是产品服务的送达,作为中介的算法在进行1对1的联系匹配或资源分配时,首要要对用户进行标签化乃至评分制的“全面数据化”处理。
  在此过程中,主要是根据用户接收到相关信息和服务后的点击次数、逗留时长、举报屏蔽以及转评赞等各种反馈行为,对其主要观念、情感倾向和媒介消费行为进行精准的图谱画像。从而经过后台信息匹配、技能调节与资源控制等办法,协助用户发现、衔接起具有类似观念或一起兴趣的其他一起体联系。
  毋庸置疑,技能驱动的算法红利越来越广泛而深入地影响着人们的生活:网络购物离不开“算法比价”、商业运营离不开“算法宣传”、日常出行离不开“算法导航”,乃至求职姻缘也需求“算法匹配”等。但看似理性、中立的算法背面,也存在着必定的技能成见:大数据“杀熟”“欺生”、算法侵犯隐私乃至引发集体极化等现象时有产生。算法盛行给网络生态带来的一系列冲击,值得警觉与沉思。
  一方面,算法盛行简单构成“把关人”人物弱化,人沦为算法“囚犯”的或许性急剧添加。算法尽管带来了个人信息、服务水平的大幅提升,但在算法技能主导下,特性化分发力度得到空前强化,而信息、产品与服务修改审校等“把关人物”却常常遭到弱化乃至缺位。一旦算法的规划与应用失当,个体在认知判断、行为决议计划以及价值取向等多个方面,很或许会遭到单一算法的钳制乃至禁闭,成为算法的“囚犯”。马斯克经过脑机接口发现人脑90%的算力都在忙着关于“性”的计算,尽管相关定论有待考证,但其引发的“算法胜利后,人的自在认识去向疑问及其引发的价值迷失问题”,值得咱们沉思。
  另一方面,算法盛行简单强化“信息孤岛”效应,网络生态失衡、失真的风险或许不断加大。算法在很大程度上影响着人们与某类信息的快速衔接和匹配,但也主动过滤掉了其他潜在有用信息。信息窄化下的大众简单构成“许多人都是这种主意和价值取向”的幻觉,这种“选择性”的接触、过滤与相信,不只会阻塞与不同定见集体的沟通沟通,更会构成在自我重复和自我肯定中的视界受困与故步自封。一起也会为成见繁殖、黏性缺失的网络言辞场埋下被控制的巨大危险,乃至堕入恶性循环、诱发线下集体性事情,损坏网络生态的晴朗稳定。
  简单粗暴、一刀切式的“算法抵制”并不可取,建立愈加完善的法律法规监管系统、公开推广愈加通明的职业技能原则,已迫在眉睫;一起,有必要摒弃“算法崇拜”,进行愈加全面专业的算法规划者素质培训,强化对算法运用者的素质教育。总体而言,从认知与联系的维度看,算法深入影响和改动了既有的网络生态,也把自在与枷锁的张力面向了极致。算法场景的无限扩张,快速推动着人们的“全面数据化”,也引发了一系列的法律和伦理争议。有认识地对算法技能进行价值反思,始终是咱们有必要直面的实际问题。